Μοντέλο ευφυούς συστήματος αξιολόγησης
Σύμφωνα με το σύστημα υλικού, καθιερώνεται το μοντέλο αξιολόγησης ακρίβειας κατεργασίας. Το μοντέλο αποτελείται από διαφορετικές δομές επιπέδων, που περιλαμβάνουν κυρίως επίπεδο λήψης σήματος, στρώμα εξόδου σήματος, επίπεδο μετασχηματισμού σήματος, επίπεδο ρύθμισης σήματος, επίπεδο λήψης δεδομένων, λογισμικό απόκτησης, αποθήκευση δεδομένων, εξαγωγή χαρακτηριστικών και επίπεδο χρήστη.
Οι λειτουργίες κάθε μέρους είναι οι εξής:
(1) Επίπεδο λήψης σήματος: είναι κυρίως ότι κάθε αισθητήρας συλλέγει τα αντίστοιχα σήματα από τα σημεία μέτρησης στην εγκατεστημένη θέση και τα σήματα που εξάγονται από τον αισθητήρα μεταδίδονται στο στρώμα εξόδου σήματος.
(2) Στρώμα εισόδου σήματος: μεταδίδει το σήμα στο κύκλωμα προετοιμασίας εκφόρτισης της εργαλειομηχανής NC και το στρώμα εξόδου σήματος συνδέει το σημείο μέτρησης του σήματος και το κύκλωμα προεπεξεργασίας.
(3) Επίπεδο μετασχηματισμού σήματος: μπορεί να πραγματοποιήσει τον μετασχηματισμό της μορφής σήματος. Επειδή τα αρχικά σήματα που εξάγονται από κάθε αισθητήρα περιλαμβάνουν σήμα τάσης, σήμα αντίστασης και σήμα ρεύματος, προκειμένου να διευκολυνθεί η απόκτηση δεδομένων, αυτά τα σήματα πρέπει να μετασχηματιστούν στο στρώμα μετασχηματισμού σήματος και να μετατραπούν ομοιόμορφα σε σήματα τάσης.
(4) Στρώμα προετοιμασίας σήματος: αποτελείται κυρίως από όργανο κλιματισμού σήματος. Επειδή το αρχικό σήμα αναμειγνύεται με μεγάλο αριθμό σημάτων θορύβου και η αρχική τιμή του σήματος είναι σχετικά ασθενής, το στρώμα προετοιμασίας σήματος πραγματοποιεί κυρίως την ενίσχυση και το φιλτράρισμα του αρχικού σήματος.
(5) Επίπεδο απόκτησης δεδομένων: αποτελείται κυρίως από κάρτα απόκτησης δεδομένων για την πραγματοποίηση λήψης σήματος υψηλής ταχύτητας.
(6) Λογισμικό απόκτησης: πραγματοποιεί κυρίως την αυτόματη απόκτηση δεδομένων, τη μετάδοση, την αποθήκευση και άλλες λειτουργίες του υπολογιστή.
(7) Αποθήκευση δεδομένων: είναι η βασική βάση για την επεξεργασία δεδομένων και τα αποθηκευμένα δεδομένα πρέπει να καλούνται σε μεταγενέστερη επεξεργασία.
(8) Εξαγωγή χαρακτηριστικών: εξάγει κυρίως τα σχετικά χαρακτηριστικά του τομέα χρόνου και τα χαρακτηριστικά του τομέα συχνότητας από τα επεξεργασμένα σήματα για μετέπειτα εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων.
(9) Επίπεδο χρήστη: είναι κυρίως το νευρωνικό δίκτυο που εκπαιδεύει και μαθαίνει τις εξαγόμενες ιδιοτιμές και εξάγει τα αποτελέσματα της απόφασης.
Εξαγωγή χαρακτηριστικών σήματος
Η τιμή επιλογής χαρακτηριστικών χρησιμοποιεί διάφορες μεθόδους ανάλυσης και επεξεργασίας ψηφιακού σήματος για την εξαγωγή των πληροφοριών χαρακτηριστικών που μπορούν να αντικατοπτρίζουν καλύτερα την αλλαγή της ακρίβειας μηχανικής επεξεργασίας από το αρχικό σήμα. Το αρχικό σήμα που συλλέγεται από τον αισθητήρα περιέχει μεγάλο αριθμό σημάτων θορύβου. Προκειμένου να εξαχθεί αποτελεσματικά η ιδιοτιμή του σήματος, επιλέγεται το πακέτο wavelet για την εξαγωγή της ιδιοτιμής.